为什么AI能先学会产品方法论?
因为方法论本质是显性知识,结构化、可复用、可传授,因而可编码、可自动化。文章中7步方法论里至少5步已被AI工具覆盖。

当AI工具已能覆盖产品方法论中至少5个步骤,产品经理的核心价值何在?本文从波兰尼的隐性知识理论出发,拆解判断力为何是AI无法学会的护城河,并指出隐性知识不进则退,需要持续训练。
文章从波兰尼的隐性知识理论出发,指出AI已能覆盖从0到1做产品7步方法论中至少5步,因为方法论本质是可编码、可传授的显性知识;而信息不完备时选方向、判断值得下注、把判断转化为组织共识属于隐性知识,是AI学不会的产品经理护城河。作者同时强调隐性知识不进则退,需通过接触用户、体验竞品、阅读深度报道等方式持续训练。
因为方法论本质是显性知识,结构化、可复用、可传授,因而可编码、可自动化。文章中7步方法论里至少5步已被AI工具覆盖。
在信息完备度不足30%时选方向、判断哪个方案值得下注、以及把个人判断转化为组织共识,这些属于隐性知识。
隐性知识不像显性知识写下来就固定,长期不接触一线会钝化;需要持续观察用户行为、亲手体验竞品、与一线从业者对话来补充一手信息。
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