Dropbox 如何在不新增数据中心的情况下应对 AI 算力需求？
通过需求预测、机群利用率优化、Deep Sleep 关闭空闲服务器、工作负载迁移、提高存储密度、延长硬件生命周期以及调整机架级电力输送等方式挖掘现有基础设施容量。
Dropbox 分享如何通过提升现有基础设施能效为 AI 腾出算力余量
资讯摘要
Dropbox 通过十年基础设施优化来承载 AI 增长需求，并不只靠扩建数据中心。
AI 摘要
Dropbox 分享十年基础设施优化经验，说明如何在不单纯扩建数据中心的情况下应对 AI 算力增长。优化包括需求预测、机群利用率、存储密度、硬件生命周期和机架级电力输送。公司用 Deep Sleep 关闭空闲服务器，迁移工作负载平衡资源，并以叠瓦式磁记录提升存储密度。Dropbox 称自 2020 年以来存储基础设施能效提升超 50%。国际能源署预测到 2030 年全球数据中心电力消耗将翻倍。
AI 问答
Dropbox 用什么指标衡量存储能效，效果如何？
使用每 PB 瓦特数作为衡量指标，并表示自 2020 年以来存储基础设施的能效提高了 50% 以上。
为什么现有基础设施优化变得越来越重要？
国际能源署预测到 2030 年全球数据中心电力消耗将大约翻一番，Gartner 预测到 2027 年 AI 优化服务器的电力消耗将超过传统数据中心服务器。
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