这篇文章讨论的核心变化是什么？
AI基础设施正从以模型为中心，转向数据、模型、算力协同，数据贯穿智能产生、智能应用和下一轮优化的全过程。
数据、模型、算力越来越难分开，Data+AI 基础设施怎么进化？
资讯摘要
Own Your Data. Own Your Intelligence.
AI 摘要
文章以云栖大会为背景，讨论AI基础设施从以模型为中心转向数据、模型、算力协同。阿里云升级MaxCompute AI计算引擎、PAI具身智能套件、OpenLake到Agentic Lake、ADA及Hologres等，强调数据贯穿智能产生、应用与进化，基础设施竞争正从单次计算转向一次智能迭代周期。
AI 问答
具身智能的数据处理为什么复杂？
具身智能原始数据包括视频、点云、关节轨迹等，需要预处理、质检、标注等多个环节，一条链路可能发生十几次甚至数十次数据调用，并同时消耗CPU、GPU、模型Token、存储与网络。
阿里云在数据与AI基础设施上做了哪些升级？
包括MaxCompute AI计算引擎、PAI-EgoX/RoboX/TurboX、OpenLake向Agentic Lake演进、ADA、PAI-CrystalLLM以及Hologres自进化优化等。
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