Humanize 主要解决什么问题？
它针对智能体编程中“生成代码便宜但可靠完成困难”的问题，试图通过多角色协作和明确的判断工程提高完成可靠性。
Humanize: Judgement Engineering for Agentic Coding
（翻译）Humanize：面向 Agentic Coding 的判断工程
资讯摘要
arXiv:2610.08900v1 Announce Type: new Abstract: Agentic coding makes code generation cheap, but reliable completion remains difficult: the agent that writes the code is a weak judge of whether it is done. We present Humanize, a multi-agent orchestration workflow for agentic coding built around judge
AI 摘要
arXiv 论文介绍 Humanize，一种面向智能体编程的多智能体编排流程，通过计划、人类审批、构建者实现、跨厂商审查者评审和机械化门禁提升代码完成可靠性。论文基于部署、118 份复盘和应用案例进行观察性研究，并指出停止判断仍是关键弱点。
AI 问答
Humanize 的流程包含哪些角色？
流程包括由人类批准计划契约、构建者智能体分轮实现、来自另一供应商的审查者智能体判断是否完成，并由确定性钩子负责路由和门禁。
论文对 Humanize 的证据性质如何描述？
论文称其证据来自部署、公开复盘和应用案例，属于观察性证据，不是对不同工作流的受控比较。
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