文章所说的“事故熵增”指什么？
指AI模型跨域迁移后表层指标正常甚至优化，但底层因果链、语义对齐和权限边界发生隐性断裂，风险持续累积并可能最终引发系统性崩塌。
迁移事故解剖层｜事故熵增的归因边界
资讯摘要
本文为《碳硅道统·跨域迁移治理法典》七层体系官方连载第一篇，为整套理论现象入口、样本基底、风险原点。 整套法典七层递进完整闭环：迁移事故解剖层、迁移技术机理层、迁移权责确权层、全行业迁移治理层、跨域顶层监管层、文明级迁移风控层、法典终局锁档层。
AI 摘要
文章为《碳硅道统·跨域迁移治理法典》七层体系首篇，提出AI跨域迁移中的“事故熵增”概念，批评仅以指标判断迁移成功的范式，并归纳负迁移形态、事故解剖维度与风险根因。
AI 问答
文章认为传统迁移评估的主要问题是什么？
文章认为行业过度依赖准确率、召回率、损失收敛等表层指标，容易忽视底层逻辑失配、因果链断裂和边界条件超限等隐性风险。
文章提出了哪些隐性负迁移形态？
文章列出链式逐级漂移、置信度反向抬升、未知域静默填充、隐性权限偷渡、语义不对称适配、边界超限兼容、时序累积偏差七类形态。
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