SchedulingConfig 中的 AvailabilityZoneBalance 有什么作用？
它控制推理组件副本跨可用区的均衡分布，通过 MaxImbalance 设置任意两个可用区之间允许的最大副本数差异。
Spreading the load: How Salesforce met Multi-AZ HA with SageMaker Inference Components
（翻译）分摊负载：Salesforce 如何借助 SageMaker Inference Components 满足多可用区高可用
资讯摘要
Learn how Salesforce used Amazon SageMaker AI Inference Component placement (the SchedulingConfig parameter) to distribute model copies across multiple Availability Zones, meeting their Multi-AZ high availability compliance requirements without sacrificing the cost efficiency of multi-model co-hosti
AI 摘要
本文介绍 Salesforce 如何利用 Amazon SageMaker AI 推理组件新增的 SchedulingConfig 参数，在多个可用区间均匀分布模型副本，以满足 Multi-AZ 高可用合规要求，同时保留多模型共享 GPU 带来的成本优势。内容包括 SPREAD 与 BINPACK 策略、可用区平衡配置、扩缩容时的平衡保持、容量预留及监控建议。
AI 问答
为什么高可用关键模型不能将 CopyCount 设为 1？
因为单个副本只能位于一个可用区，无法满足两个可用区的高可用合规要求。
SPREAD 和 BINPACK 有什么区别？
SPREAD 将副本尽可能分散到多台实例上以增强故障隔离；BINPACK 将副本集中到较少实例上以提高 GPU 利用率。
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