与AI协作时最容易被忽视的误区是什么？
不告诉AI最终目标，AI会把局部问题当成需求本身，导致方案偏离实际需求，陷入复杂化。
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资讯摘要
一个不懂技术的产品人，手持顶级AI模型，却把简单的公众号爬虫任务硬生生折腾成了虚拟机+20G流量的“大工程”。本文复盘了这段令人哭笑不得的经历，揭示了与AI协作时最容易被忽视的致命误区——不告诉AI最终目标，AI就会把局部问题当成需求本身。值得每个AI使用者反思。
AI 摘要
一个不懂技术的产品经理，使用顶级AI模型完成公众号爬虫任务，却因未向AI说明最终目标，陷入局部问题导向，最终折腾出虚拟机加20G流量的复杂方案。文章复盘了与AI协作中的关键误区，包括要始终告知AI最终目标、不让AI把技术选项直接丢给用户、遇到卡点提醒AI整体审查，以及让AI交叉复盘等实用经验，对AI使用者有反思价值。
AI 问答
如何避免AI给出过于复杂的技术方案？
明确告知AI自己不懂技术，要求其负责技术路线判断，不要把底层技术选项直接抛给用户，并且在每次沟通中说明最终目标、当前情况和约束条件。
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