Sora退场给AI视频产品带来哪些启示？
Sora退场说明技术标杆不等于商业成功，视频模型推理成本高，需将算力成本作为产品约束的一等公民，同时考虑用户留存和付费意愿，避免炫技式产品难以为继。
从 Sora 退场到实时交互，AI视频产品如何走向真实场景
资讯摘要
AI视频产品的竞争，已经从“能不能生成”转向“能不能持续创造价值”。本文以 Sora 的商业化困境为切口，讨论质量与成本、能力与需求、通用与行业三组矛盾，并结合广告、电商、短剧、实时交互和世界模型等实践，梳理 AI视频产品走向可控、可用、可落地的路径。
AI 摘要
本文以Sora商业化困境为切入点，分析AI视频产品面临的质量与成本、能力与需求、通用与行业三组矛盾，指出技术领先不等于商业成功。结合Vidu在广告、电商、短剧、实时交互等场景的实践，提出产品需具备可控性、成本效率、场景闭环和一致性四种能力，并探讨从离线生成走向实时交互及世界动作模型的趋势，强调产品经理需从提需求转向解决问题。
AI 问答
AI视频产品要落地需具备哪些关键能力？
需要具备可控性、成本效率、场景闭环和一致性四种能力。可控性保证生成结果可预期可调整，成本效率确保商业可行性，场景闭环帮助用户完成任务，一致性保证角色和风格稳定，从而进入真实工作流。
AI视频产品如何从离线生成走向实时交互？
实时交互要求模型持续根据用户语音或动作逐帧生成内容，并支持长时间连续交互，延迟、分辨率和稳定性要求更高。这会催生AI陪伴、互动影游、智能客服、电商直播等新形态，使视频从观看对象变成互动媒介。
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