为什么平均值会骗人？
因为任务Token消耗呈长尾分布，少数重任务会把平均值拉高，不能代表大多数任务的真实水平，需要结合P50、P90/P95等分位数来看。
为什么平均值会骗你？AI 产品经理必懂 Token 的 P50/P90/P95
资讯摘要
设计AI产品积分体系时，新用户该送多少积分？研发说“平均一个任务消耗5万Token”，但真实数据却显示一半任务不到1.2万。平均值被长尾任务拉高，P50、P90、P95才是关键。本文用真实案例拆解AI产品指标统计的陷阱，教你如何用分位数做决策。
AI 摘要
文章结合政务AI办公助手积分体系设计案例，说明任务的Token消耗呈长尾分布，平均5万会被少数重任务拉高，实际一半任务不足1.2万；作者建议用P50看典型任务、P90/P95看长尾风险、平均值看总成本，并提醒先确认Token统计口径。
AI 问答
P50、P90、P95分别反映什么？
P50是中位数，代表典型任务水平；P90表示90%的任务不超过该数值；P95表示95%的任务不超过该数值，两者主要用于判断长尾任务风险。
设计积分方案时应如何使用这些指标？
用P50看典型任务消耗，用P90/P95看复杂任务是否会烧光积分，用平均值估算平台整体成本，同时还要先确认Token的统计口径。
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