蚂蚁在大模型上的整体布局包括哪些层面?
底层是迭代至Ling 3.0的百灵模型;上层C端有阿福、阿宝等智能体,企业端有蚂蚁数科的Agentar商业智能体超级工厂;再向外通过灵波通用大脑进入具身智能,覆盖从模型到应用、从个人到企业、从数字世界到物理世界的链路。

谈起国内 AI 公司,人们首先想到的往往是智谱、MiniMax、月之暗面等大模型创业公司,或者阿里、腾讯、字节这些拥有云和流量入口的大厂。 在这张竞争地图里,蚂蚁的位置一直没有那么容易被描述。它也做大模型,也做面向消费者的 AI 应用,现在甚至开始进入具身智能。
雷峰网报道,蚂蚁集团在外滩大会展示其AI布局:底层为迭代至Ling 3.0的百灵大模型,C端有医疗健康助手阿福和生活服务智能体阿宝,企业端蚂蚁数科推出Agentar商业智能体超级工厂,并发布灵波通用大脑进入具身智能。文章分析蚂蚁选择深入金融、医疗等产业场景落地,以支付安全能力构建差异化护城河。
底层是迭代至Ling 3.0的百灵模型;上层C端有阿福、阿宝等智能体,企业端有蚂蚁数科的Agentar商业智能体超级工厂;再向外通过灵波通用大脑进入具身智能,覆盖从模型到应用、从个人到企业、从数字世界到物理世界的链路。
蚂蚁不单纯争夺模型榜单和智能上限,而是把模型塞进金融、医疗等具体行业,进入真实业务流程并对结果负责,同时用支付、安全、风控等能力解决授权、追责和可信问题,把护城河修进产业流程里。
蚂蚁没有先造自己的机器人硬件,而是推出灵波通用大脑,希望同一套模型和技能系统驱动不同形态的机器人,由机器人厂商提供不同身体,并已在药房分拣、物流仓库和工业生产线等场景探索落地。
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