Code Interpreter 在 Abnormal AI 的邮件检测中起什么作用？
它作为智能体的计算草稿纸，用于数据聚合、分析与验证；最难的案件由内联智能体在沙箱中动态编写脚本执行代码并给出判定。
Abnormal AI: Amazon Bedrock AgentCore for agentic email security at scale
（翻译）Abnormal AI：使用 Amazon Bedrock AgentCore 实现大规模智能体化邮件安全
资讯摘要
Learn how Abnormal AI deployed Amazon Bedrock AgentCore Code Interpreter as an ephemeral compute scratch pad for the agents behind its real-time email threat detection at billion-message scale, plus the sandbox design decisions and practical lessons for builders deploying Code Interpreter in product
AI 摘要
AWS 机器学习博客介绍 Abnormal AI 如何将 Amazon Bedrock AgentCore Code Interpreter 用于其邮件威胁检测智能体。该系统以三层检测架构处理每天数十亿封邮件，最复杂案件由内联智能体在无出网沙箱中动态编写脚本分析，用于数据聚合、验证与判定，并总结了沙箱配置、可复现性与防数据外泄等生产经验。
AI 问答
为什么选择无出网的沙箱配置？
一是保证会话可复现，外部因素无法影响智能体行为；二是防止威胁情报数据在提示注入或随机行为下被外泄。
超出会话时长的长时任务如何处理？
把文件系统当检查点：先在 Code Interpreter 中计算并持久化状态，在外部完成模型训练等长时操作后再重新调用它处理结果。
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