什么是“准确性-效率悖论”？
高精度能源预测模型在端侧运行时会因推理能耗和电池老化造成额外能量损耗，可能使节省的能量少于消耗的能量，形成净能量损失。
The Accuracy-Efficiency Paradox Quantifying Net Energy Loss in on-Device Energy Forecasting
（翻译）准确性与效率悖论：量化端侧能源预测中的净能量损失
资讯摘要
Abstract page for arXiv paper 2608.26134: The Accuracy-Efficiency Paradox Quantifying Net Energy Loss in on-Device Energy Forecasting
AI 摘要
该论文提出“准确性-效率悖论”：在端侧能源预测中，高精度模型因推理能耗与电池老化，反而可能导致净能量损失。作者提出面向能耗预测的总拥有成本（TCO）框架，将推理能耗与电池老化统一视为能量损耗，并在热敏感边缘环境中验证了复杂架构的节能优势常被其高运行能耗抵消。
AI 问答
该论文提出的TCO框架如何减少净能量损失？
框架将推理能耗与电池老化统一视为能量损耗，在端侧热敏感环境中评估模型总拥有成本，从而选择能耗更优的预测方案。
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