论文关注的核心问题是什么？
论文关注大语言模型能否仅通过互动识别社区实际执行的社会规范，而不是依赖预训练知识。
Reading the Room: Foundations, Design, and Challenges of Normative Competence in LLMs
（翻译）读懂场合：LLM 规范能力的基础、设计与挑战
资讯摘要
Abstract page for arXiv paper 2610.10906: Reading the Room: Foundations, Design, and Challenges of Normative Competence in LLMs
AI 摘要
这篇 arXiv 论文研究大语言模型的“规范能力”，即仅凭互动识别社区执行规范的能力。作者提出多智能体社区辩论设定，发现基线 LLM 难以学习规范，规范模块泛化性不足，且模型会把无关行为噪声与真实规则一并模仿。
AI 问答
作者如何评估这种能力？
作者设计了一个多智能体社区辩论场景，辩论准入由合成规范控制，用以隔离预训练暴露对结果的影响。
主要发现是什么？
基线 LLM 即使学习规范有助于提高准确率也难以做到；规范模块对规范风格和模型选择高度敏感，且模型会无选择地模仿无关噪声。
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