为什么传统设计规范在AI时代会失效？
传统规范如文档、Figma注释是人可读但机器不可消费的，AI只读取Prompt和Token，无法理解隐含语义，导致语义漂移。
约束显化：把隐含的语义假设变成显式规则
资讯摘要
当AI成为界面生产主体，设计师脑中的语义判断若仍停留在评审会与文档中，将必然失效。本文论证约束显化的必要性：将隐性规范形式化为机器可读的YAML契约，编译为Prompt前缀、JSON Schema、Checklist与CI规则，获得机器可读、自动校验、版本管理与多格式分发四项传统规范无法提供的能力，为AI生成时代的界面质量提供工程化解法。
AI 摘要
本文提出“约束显化”方法论：在AI生成界面时代，设计师脑中的隐含语义判断必须形式化为机器可读的YAML契约，并编译为Prompt前缀、JSON Schema、Checklist和CI规则，从而获得机器可读、自动校验、版本管理、多格式分发四项能力，解决语义漂移和规范断链问题。
AI 问答
约束显化通过什么机制实现？
将隐含语义假设写成机器可读的YAML契约，编译为Prompt前缀、JSON Schema、Checklist和CI规则，实现机器可读、自动校验、版本管理和多格式分发。
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