AI Native 开发流程中，产物链是什么？
产物链是一条从 intent.md、spec.md、plan.md 到代码与测试、PR 与审查结论、再回到事故记录或新 intent.md 的提交链。它把每次临时对话中的关键判断固定为可版本控制的文件，供后续角色和 Agent 直接读取，同时承担触发下一步任务和审计责任。
Anthropic 写给 AI Native 团队的完整开发手册
资讯摘要
Anthropic 发布《The AI-Native SDLC Playbook》，揭示 AI 开发的核心瓶颈不在代码生成，而在流程协同。本文深入拆解 intent.md 到部署的产物链机制，探讨产品经理价值上升、审查前置等关键转变，为 AI 从业者提供一套可落地的项目系统改造思路。
AI 摘要
Anthropic 发布《The AI-Native SDLC Playbook》，指出 AI 开发瓶颈不在代码生成而在流程协同。文章拆解 intent.md 到部署的产物链机制，覆盖计划前置审查、Agent 自证、Eval 回归测试、生产门禁等实践，并讨论产品经理价值上升与小团队落地路径，为 AI 从业者提供可执行的项目改造思路。
AI 问答
为什么产品经理的价值在 AI Native 开发中会上升？
AI 可以快速生成 PRD 和设计规格，文档生产的价值下降，产品判断的价值上升。产品经理需要更专注于判断问题是否值得解决、约束是否遗漏、生成结果是否满足用户需求，并在结果偏离时及时叫停，价值来自取舍与责任而非文档篇幅。
小团队落地 AI Native 开发可以从哪四步开始？
一、每个需求留下 intent.md，由 AI 生成 spec.md 和 plan.md；二、把测试和构建变成 Agent 可运行的命令，界面任务进入浏览器验证；三、用简短 CLAUDE.md 保存项目规则，强制限制交给 Hook，生产发布保留人工授权并演练回滚；四、同类错误出现两次写回规则，线上事故进入 Eval。
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