InfoQ 中文 发布于 09/01 00:04

当数采设备不再稀缺,具身数据下一步拼什么?

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把稀缺经验工业化

AI 摘要

本文报道了具身智能数据采集领域的最新进展。随着数据采集设备日益普及,行业竞争焦点正从采集规模转向数据质量与模型训练效果。Ropedia 公司发布新一代第一视角多模态采集设备 HOMIE Gen2,通过 360° 全景视野、硬件级多传感器同步、结构化 Xperience 数据输出和规模化部署能力,试图将人类经验高效转化为可训练数据,并已通过开源数据集 Xperience-10M 验证了数据链路。

AI 问答

HOMIE Gen2 的主要特点是什么?

HOMIE Gen2 采用 4 目全景相机实现 360° 视野覆盖,加入 4 路空间音频,并将 4 路视频、空间音频和 200Hz 6DoF IMU 进行硬件级同步,时间同步精度达 50 微秒,同时具备开箱即用的 Xperience 数据结构化输出能力。

Ropedia 的目标是什么?

Ropedia 希望将真实世界中的人类活动高效转化为可直接用于模型训练的数据,未来三到五年成为覆盖数据、硬件、基础设施与模型的机器人学习基础设施公司。

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