使用AI Coding开发时,作者遇到了哪些主要坑?
作者遇到两个主要坑:一是不同模型能力差异很大,较差的模型可能陷入无限循环修改问题,切换到Claude Opus 5.0后效率明显提升;二是AI开发时会漏掉文档中一句话带过、写在异常分支里的小逻辑,需要对照文档进行自检。

身为产品,我用 AI Coding 把移动端小工具从评审写到发布只用了四天,真机跑通那一刻没有开心,只有危机感:当写需求的人自己接接口、自己上线,前端被 AI 替代的那天比想得近。
产品经理使用AI Coding工具在四天内完成移动端小工具从评审到上线,真机跑通后却感到危机感。文章分享了开发流程、遇到的坑(模型能力差异、按文档自检),并反思AI对前端岗位、团队组织及产品经理职业定位的冲击。
作者遇到两个主要坑:一是不同模型能力差异很大,较差的模型可能陷入无限循环修改问题,切换到Claude Opus 5.0后效率明显提升;二是AI开发时会漏掉文档中一句话带过、写在异常分支里的小逻辑,需要对照文档进行自检。
因为开发过程几乎都是AI完成的,作者只是聊天和点击运行,感到自己的位置被边缘化。同时AI提效导致前端岗位可能被替代,团队人员缩减,产品经理虽然方案产出多了,但下游承接能力变弱,面临职业定位的重新思考。
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