AI产品经理需要亲自参与调参和特征选取吗?
不需要。产品经理需深刻理解研发过程中每个技术动作的原理和最佳实践,并能解释说明,但不必亲自操作算法细节。

AI 时代这个问题有了答案:要懂,且要在自己领域掌握前沿技术原理与优劣。文章从解释原理、融入研发过程、掌握应用条件三个层面说清"懂技术"到底懂什么,并给出肺癌识别引擎的例子。
文章探讨AI产品经理是否需要懂技术,指出在AI时代需要懂,且要在自身领域掌握前沿技术原理与优劣。从能解释原理、融入研发过程、掌握应用条件三方面展开,并通过肺癌识别引擎等实例说明AI产品经理应聚焦数据质量、技术选型与产品落地。
不需要。产品经理需深刻理解研发过程中每个技术动作的原理和最佳实践,并能解释说明,但不必亲自操作算法细节。
以肺癌识别引擎为例,产品经理需要了解医疗领域技术背景,并想办法在反馈周期内为团队提供专家标注的高质量数据集,扩大数据集规模。
需要掌握所在领域前沿技术的实现原理、各技术方案的优缺点及其在产品中的应用条件,并能综合软硬件、数据、算法等要素完成产品化落地方案。
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