arXiv cs.AI 发布于 09/10 12:00

Valerant: An Automatic Navigable Game Map Generator via Action-Conditioned World Model Exploration

(翻译)Valerant:基于动作条件世界模型探索的自动可导航游戏地图生成器

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资讯摘要

Abstract page for arXiv paper 2609.09418: Valerant: An Automatic Navigable Game Map Generator via Action-Conditioned World Model Exploration

AI 摘要

arXiv 论文提出 Valerant,一个免训练框架,将预训练的动作条件世界模型转化为世界动作模型(WAM),用于探索并构建 3D 游戏地图。它把预测性视觉推演与基于 SLAM 的空间重建、探索驱动的动作选择相结合,可从单张图像逐步生成持久、可导航的 3D 游戏地图,旨在减少 3D 游戏地图制作中的人工投入。

AI 问答

Valerant 的主要功能是什么?

它是一个免训练框架,能够从单张图像出发,逐步探索并构建出持久、可导航的 3D 游戏地图。

使用 Valerant 需要重新训练模型吗?

不需要。该框架直接将预训练的动作条件世界模型转化为世界动作模型(WAM)来使用。

为什么把这类方法扩展到 3D 游戏比较困难?

自动驾驶和机器人有独立于模型的持久 3D 物理环境,而游戏没有这种外部基底,虚拟世界本身必须被实例化,3D 游戏还需要支持移动与交互的显式几何。

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