AI现在能自主做研究吗？
与会专家认为AI正从科研单个环节的效率提升走向对科研过程的系统性重构，但关键决策仍需人工参与，自主研究的稳定性有待提高，计算提出的方案必须接受真实实验检验。
AI能否自主做研究？听听这些专家怎么说
资讯摘要
当人工智能开始参与提出假设、设计实验，并根据实验结果调整研究方向，AI与科学研究的关系正在发生变化。从材料发现到生命系统模拟，再到创新药研发，AI for Science的探索正从单个环节的效率提升，走向对科研过程的系统性重构。
AI 摘要
2026 Inclusion·外滩大会“AI4S：当AI学会研究”见解论坛上，汪军、张统一、谢志、秦刚、张书铭、杨孟洋、杨灵等学者与产业嘉宾，围绕自主研究系统的学习与进化、科学数据生产、药物与材料研发实践展开讨论，认为AI正从单环节提效走向科研流程系统重构，但真实实验验证与人工判断仍不可替代。
AI 问答
AI在材料研发上有哪些落地案例？
深度原理的数据中心冷却液项目从限定化学元素出发，用生成模型构建约230万个分子结构，逐步筛选出接近200个进入实验探索，约四个半月取得实验室阶段成果，相关配方已申请专利。
湿实验数据有限时，自主发现该从哪里起步？
汪军建议先从目标清晰、评价指标明确、实验反馈较快的场景切入，例如催化剂、配方优化和陶瓷性能改进，可先在计算与模拟中形成闭环，再进一步接入湿实验。
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