为什么KV Cache开始需要单独存储？
随着推理过程中产生的KV Cache规模变大，保存并复用历史KV可以减少重复计算，在命中率提升时节省部分算力开销。
华为已为KV Cache单独做存储，专用SSD规格却还没定下来
资讯摘要
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AI 摘要
文章讨论AI推理中KV Cache外置存储的趋势，介绍华为OceanStor M900、英伟达CMX等方案，分析DRAM与SSD的成本权衡、面向KV负载的SSD规格尚未标准化，以及存算一体对数据搬运和首Token延迟的潜在影响。
AI 问答
为什么SSD被用于承接部分KV Cache？
DRAM成本高且供应紧张，企业可用更便宜的企业级SSD替代部分内存容量，但需要综合考虑容量、性能、耐久度和采购成本。
面向KV Cache的专用SSD为何还未成熟？
不同业务的KV Cache保存时长、写入频率和容量需求差异较大，行业尚未形成统一负载认知和标准化产品规格。
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