为什么Claude Code修一个小Bug也会消耗大量额度？
因为Agent采用循环推理，每一步都需要读取文件、搜索引用、运行测试等，这些都会扩大上下文长度，导致Token消耗大幅增加。
Claude Code 额度回落：Agent 正在制造新的「祖传代码屎山」？
资讯摘要
作者丨 郑佳美 编辑丨岑 峰  
AI 摘要
本文探讨了Claude Code等AI编程Agent的Token消耗机制，指出额度快速消耗源于Agent逐步推理带来的上下文膨胀。通过分析step count与working set，解释了为何小改动也会消耗大量计算。同时提出“状态保真率”概念，认为代码实现与设计因果保存不一致会催生AI时代的“祖传代码屎山”，并建议将设计约束写入可执行规则。
AI 问答
什么是“语义缺页”？
指Agent在清理上下文后，丢失了早期任务中的关键证据，导致需要重新搜索、读取文件或运行命令来恢复信息。
如何避免AI生成“祖传代码屎山”？
尽量将架构约束写入类型、测试、Lint和CI等可执行规则，减少对Agent记忆的依赖，提高设计状态的保存精度。
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