AWS Machine Learning Blog 发布于 08/29 03:31

Batch write and discover records in Amazon SageMaker Feature Store

(翻译)在 Amazon SageMaker Feature Store 中批量写入和发现记录

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资讯摘要

Amazon SageMaker Feature Store now supports two new APIs: BatchWriteRecord writes up to 25 records across multiple feature groups in a single call, and ListRecords enumerates record identifiers within a feature group. In this post, we walk through each API with code examples you can use to get start

AI 摘要

AWS 宣布 Amazon SageMaker Feature Store 新增两个 API:BatchWriteRecord 单次调用可跨多个特征组批量写入最多 25 条记录,支持部分成功和 TTL 控制;ListRecords 支持分页枚举特征组中的记录标识符,适用于 Standard 与 In-Memory 存储层。文章提供了 Boto3 代码示例和 IAM 权限配置,帮助机器学习团队提高特征写入吞吐并实现记录发现。

AI 问答

BatchWriteRecord 单次调用最多可以写入多少条记录?

最多可写入 25 条记录,并可跨多个特征组,单个记录失败不影响其他记录,属于部分成功语义。

ListRecords API 支持哪些存储层?

支持标准存储层(Amazon DynamoDB 后端)和内存存储层(Amazon ElastiCache for Redis 后端)。

BatchWriteRecord 中出现失败或未处理的记录应如何处理?

响应中的 Errors 和 UnprocessedEntries 会返回失败及未处理记录,应用应使用指数退避对这些记录进行重试。

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