为什么要在 Open ASR 排行榜上添加印地语和印度英语?
因为现有排行榜主要覆盖欧洲语言,缺乏对全球南方语言的评估,且语音识别错误率在不同人口群体间差异显著,需要更多样化的测试集来暴露这些偏差。
(翻译)Open ASR 排行榜新增首个全球南方语言
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
Hugging Face 与 Voice Arena 合作,在开源 ASR 排行榜上新增首个全球南方语言——印地语和印度英语。Monsoon 数据集包含 4888 位来自印度各地的说话人,记录年龄、性别、地区、设备等 12 项属性,并设置公开与私有分割,旨在评估语音识别在不同地域、口音和设备条件下的表现差异。
因为现有排行榜主要覆盖欧洲语言,缺乏对全球南方语言的评估,且语音识别错误率在不同人口群体间差异显著,需要更多样化的测试集来暴露这些偏差。
它包含 4888 位说话人,覆盖印度各地多种方言、设备、声学环境,并记录年龄、性别、职业等 12 项元数据,同时提供公开和私有分割以防止过拟合。
印度英语使用标准字符串参考,借助标准化器处理拼写差异;印地语则提供多个可接受拼写的格(lattice),以应对更复杂的拼写变体。
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