Penpot UI/UX Design 技能的核心工作流程是什么？
核心流程为先探查设计系统（询问用户或扫描现有文件提取颜色、字号等），再创建或修改形状，使用 flex 布局实现响应式，最后通过 export_shape 导出图片自验结果。
Penpot UI/UX Design 拆解：把设计判断力塞进 MCP 工具链
资讯摘要
让 AI 在 Penpot 里画一个移动端登录页，最常见的结局是：颜色随机挑、间距靠蒙、画完它自己也不知道对不对。问题不在模型不会调 API，在于从来没人告诉它什么叫”对”。设计决策里那些隐性的判断力，才是人和代码猴子之间的分水岭。
AI 摘要
文章拆解了Penpot UI/UX Design这个MCP工具链上的设计技能，核心思路是把设计师的隐性判断力编码为硬流程：先探查设计系统、再创建、画完自验。通过执行JavaScript调用Penpot插件API，配合导出回看实现闭环。文章列出了关键API陷阱、默认设计token和验收清单，并指出其依赖的penpot-mcp仓库已归档，需迁移至主仓库develop/mcp目录。
AI 问答
为什么 penpot-mcp 仓库被归档？
penpot/penpot-mcp 仓库在 2026 年 2 月 3 日已归档，代码迁入 Penpot 主仓库的 develop/mcp 目录，后续修复和远程多用户模式的新代码都在主仓库中，原仓库为只读冻结版本。
该技能默认的设计 token 有哪些？
间距采用 8px 基线，从 4 到 48px 六档；字号分标题 12、正文 16、20 以上分级、48 以上展示；颜色只提供成功（绿 #22C55E）、警告（橙 #F59E0B）、错误（红 #EF4444）三种语义色，主色由用户指定。
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