arXiv cs.AI 发布于 09/02 12:00

LLM-Driven Autonomous Vehicles Inherit Human Driver Biases in Pedestrian Yielding: Results and Implications From A New Benchmark

(翻译)LLM驱动的自动驾驶汽车在行人让行中继承人类驾驶员的偏见:来自新基准的结果与启示

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Abstract page for arXiv paper 2609.00192: LLM-Driven Autonomous Vehicles Inherit Human Driver Biases in Pedestrian Yielding: Results and Implications From A New Benchmark

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该论文针对LLM和VLM在自动驾驶场景中决策是否存在人类驾驶偏见提出新基准,并设计“All Else Being Equal”和“Self-Consistency”两类测试。研究发现,模型在行人让行决策中会受到行人性别、种族、宗教、残疾、年龄、肤色及社会经济地位等因素影响,不同模型偏见类型和程度各异,这引发对“常识”模型范式的进一步反思。

AI 问答

论文研究了自动驾驶中的哪个具体决策场景?

论文研究了自动驾驶汽车在行人让行(pedestrian yielding)决策中的表现。

论文提出了哪两种偏见测试方法?

论文提出了“All Else Being Equal”测试和“Self-Consistency”测试。

研究发现哪些因素影响了模型的让行决策?

研究发现模型决策会受到行人性别、种族、宗教、残疾、年龄、肤色和社会经济地位等因素的影响。

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