文章认为 AI 数学能力提升可能给加密行业带来什么风险?
文章称,AI 可能发现新的经典算法,从而削弱或攻破 ECDSA 等加密货币底层签名算法,威胁暴露公钥的资产安全。

AI 数学能力的爆发是全行业、全领域的系统性跃迁。
文章围绕 Justin Drake 与 Vitalik Buterin 对 AI 数学能力加速的警告,讨论 ECDSA、格密码和哈希密码学在加密资产安全中的风险,并分析比特币公钥暴露、后量子方案及资产迁移的现实难题。
文章称,AI 可能发现新的经典算法,从而削弱或攻破 ECDSA 等加密货币底层签名算法,威胁暴露公钥的资产安全。
文章引用 Glassnode 研究称,约 604 万枚 BTC 的公钥已暴露在链上,其中早期 P2PK 地址等属于结构性暴露,若私钥无法操作迁移,将长期处于潜在风险中。
文章称 Vitalik 认为格密码也可能受 AI 数学进展影响,以太坊路线图正更多转向纯哈希密码学方案,如 leanXMSS 和基于 STARK 的承诺方案。
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